在职业教育领域，学生的个体差异往往比普通教育更为显著。面对这一现实挑战，"智能分层教学——让每个学生都被'看见'"研修项目应运而生，旨在通过人工智能技术构建一个真正关注每个学习者个性化需求的教学新范式。这个研修项目将从理论到实践，全方位探索如何让AI成为教师实施差异化教学的得力助手。

研修首先将深入剖析当前职业教育教学中普遍存在的"一刀切"困境：在传统课堂中，教师往往难以兼顾不同学习基础、认知风格和发展需求的学生，导致基础薄弱者跟不上进度，而能力突出者又"吃不饱"。这种状况在计算机、电商、外语等实践性强的专业课程中表现得尤为突出。针对这一痛点，研修将系统介绍智能分层教学的核心理念——不是简单地将学生分类，而是通过动态评估和个性化支持，让每位学习者都能在最适合自己的"最近发展区"获得成长。

在技术应用层面，研修将重点演示三类AI工具的整合运用：智能诊断系统可以快速准确地评估学生的知识掌握程度和学习风格；自适应学习平台能够根据诊断结果自动推送匹配的学习资源和练习任务；而学习分析仪表盘则帮助教师实时掌握每个学生的进步情况。特别值得关注的是，这些技术解决方案都充分考虑了职业院校的实际条件，既有基于专业AI平台的高阶方案，也有利用常见应用程序的轻量级实现路径，确保不同信息化基础的学校都能找到适合自己的实施方式。

研修的实践环节将组织教师分组设计智能分层教学方案。例如，计算机专业组可能探讨如何为编程基础不同的学生设计阶梯式实训任务；电商专业组可以研究如何利用AI工具为网店运营课程创建差异化的商业模拟场景；语言教学组则能尝试开发适应不同语言水平学生的智能化会话训练系统。这些实践不仅着眼于技术应用，更注重教学法的创新，确保AI工具的使用始终服务于教学目标。

研修还将深入探讨智能分层教学带来的新课题：如何避免技术应用导致的学生标签化？怎样在个性化学习中保持必要的集体互动？AI辅助教学中的伦理边界在哪里？这些讨论将帮助教师在拥抱技术的同时保持教育者的专业判断力。最终，参与研修的教师不仅能够掌握智能分层教学的具体方法，更能建立起"技术赋能教育"的深层认知，为构建更加公平、更有质量的职业教育课堂奠定基础。